Gauvain Leconte-Chevillard, Prédire
Essai sur un succès scientifique
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En 2016, peu de temps après l’annonce de la première détection directe des ondes gravitationnelles qui avaient été prédites par la théorie de la relativité générale un siècle plus tôt, un panneau « Told you so » fut retrouvé suspendu à la statue d’Einstein de l’université Georgia Tech. Les prédictions réussies frappent l’imagination du public comme des experts : elles semblent constituer l’un des plus hauts accomplissements scientifiques et l’une des preuves les plus tangibles de la fiabilité et de la vérité de nos meilleures théories.
Et pourtant les philosophes des sciences n’ont accordé que peu d’attention à la définition et à l’histoire des prédictions scientifiques. Cet ouvrage regroupe plusieurs essais portant chacun sur un cas ou plusieurs cas de prédictions ayant réussi (et parfois échoué) dans différentes disciplines scientifiques allant de la mécanique céleste à la climatologie. Chaque cas permet d’aborder un problème philosophique spécifique tel que : « Est-ce que les scientifiques ne prédisent que le futur ? », « Un succès prédictif peut-il déclencher ou mettre fin à une révolution scientifique ? » ou « Peut-on considérer qu’une théorie qui a prédit avec succès un phénomène inconnu est vraie ou approximativement vraie ? »
L’enjeu de ces questions est non seulement d’explorer la structure et la portée de l’activité prédictive des sciences modernes, mais aussi de comprendre comment ces succès et échecs prédictifs peuvent servir l’information scientifique du public et des débats démocratiques.
Gauvain Leconte-Chevillard est docteur en philosophie des sciences de l’université Paris 1 Panthéon-Sorbonne. Il a enseigné pendant dix ans dans l’académie de Lille. Actuellement, il mène des recherches postdoctorales au département « Sciences, Philosophies et Sociétés » de l’université de Namur et participe au DU « Explorer et Comprendre l’Univers » de l’observatoire de Paris-Meudon.
Édition | 1re |
Date de publication | Janvier 2025 |
ISSN | 3040-9748 |
ISBN | 978-2-37361-466-4 |
eISBN Cairn | 978-2-37361-467-1 |
Support | Papier & ebook |
EAN13 Papier | 9782373614664 |
EAN13 Cairn | 9782373614671 |
Nombre de pages | 372 |
Dimensions | 16 x 24 cm |
Prix livre papier | 29 € |
Prix ebook | 20 € |
Remerciements [page 3]
Introduction [page 5]
Partie I. La structure des prédictions scientifiques
Introduction de la partie I [page 23]
Chapitre 1 [page 27] Neptune à la pointe de la plume. Prédire, n’est-ce qu’expliquer au futur ?
Chapitre 2 [page 47] Poils de mouche et tresses de rivières. Y a-t-il des sciences non prédictives ?
Conclusion de la partie I [page 75] Explication et prédiction, une séparation à l’amiable
Partie II. Prédictions et confirmation
Introduction de la partie II [page 81]
Chapitre 3 [page 85] Splendeurs et misères de la table de Mendeleïev. Faut-il avoir une prédilection pour les prédictions ?
Chapitre 4 [page 133] En attendant Halley. Qu’est-ce qui différencie succès et échecs prédictifs ?
Chapitre 5 [page 159] Qui a tué la théorie de l’état stationnaire ? Quel rôle les prédictions jouent-elles au cours des révolutions scientifiques ?
Conclusion de la partie II [page 195] Le visage de Janus de la confirmation
Partie III. Prédiction et vérité
Introduction de la partie III [page 203]
Chapitre 6 [page 207] Le miracle de Fresnel. Une prédiction réussie peut-elle séparer le vrai du faux ?
Chapitre 7 [page 243] Prédire dans le laboratoire de l’Univers. Quelles est la place des prédictions dans les pratiques expérimentales ?
Conclusion de la partie III [page 277] Un réalisme sans métaphysique
Conclusion générale [page 281]
Annexes
Annexe 1 [page 307] Un exemple de prédiction en mécanique céleste : le calcul de la trajectoire d’un corps soumis à une force centrale
Annexe 2 [page 313] Les tests de signification statistique
Annexe 3 [page 317] Les théories bayésiennes de la confirmation et le problème des données déjà connues
Annexe 4 [page 325] Le problème de Duhem en termes de vertus épistémiques et la notion de capacité prédictive
Annexe 5 [page 331] Les arguments prédictivistes de Maher et de Barnes
Annexe 6 [page 339] Interpolation et extrapolation
Annexe 7 [page 345] La dérivation de la prédiction du point blanc
Annexe 8 [page 347] Utiliser les lentilles gravitationnelles pour mesurer le paramètre de Hubble
Index des notions [page 349]
Index des noms [page 351]
Bibliographie [page 353]