Modéliser, c’est apprendre
Itinéraire d’un géographe
€12.50
Pourquoi avons-nous besoin de modéliser en sciences humaines et sociales ? Ce livre propose, dans un style volontairement très lisible et abordable par les non spécialistes, une mise en perspective originale de la nécessaire diffusion des méthodes de modélisation en sciences humaines et sociales. À travers l’itinéraire personnel et scientifique de l’auteur, cet ouvrage aborde des questions fondamentales autour de la science, des sciences humaines et sociales, de la géographie mais également de la recherche publique et de l’enseignement. Mieux comprendre pour mieux décider et agir dans un monde toujours plus complexe, voici l’un des principaux enjeux auxquels nous sommes confrontés aujourd’hui et auxquels ce livre entend apporter sa contribution.
Arnaud BANOS est géographe, directeur de recherche au CNRS, il dirige l’UMR Géographie-cités (CNRS, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, Université Paris 7 Diderot).
Livret
Édition | 1re |
Date de publication | Décembre 2016 |
ISSN | 2275-9948 |
ISBN | 978-2-37361-080-2 |
eISBN | 978-2-37361-081-9 |
Support | Papier et ebook (Cairn) |
EAN13 Papier | 9782373610802 |
EAN13 eBook | 9782373610819 |
Nombre de pages | 104 |
Nombre de figures | 42 |
Dimensions | 16,4 x 24 cm |
Prix livre papier | 12,50 € |
Prix ebook | 9 € |
Préface (page 5) Michel BUSSI « Modéliser, c’est apprendre »
Préambule (page 9) Modéliser c’est apprendre : autoportrait d’un géographe
Introduction (page 15) Itinéraire d’un enfant gâté
Chapitre 1 (page 25) Explorer sans relâche les systèmes géographiques
Chapitre 2 (page 47) Y a-t-il un pilote dans l’avion ?
Chapitre 3 (page 59) À l’assaut de la fourmilière urbaine !
Principe 1. Modéliser c’est apprendre
Principe 2. Le modélisateur n’est pas omnicompétent
Principe 3. Les modèles de simulation doivent s’enraciner dans les données
Principe 4. Le comportement de chaque modèle doit être connu de manière précise
Principe 5. Le modélisateur doit cesser de proposer des solutions uniques et optimales à des problèmes complexes
Principe 6. Le modélisateur n’est pas le « gardien de la vérité prouvée », ses modèles doivent être accessibles dans leur intégralité afin d’être reproduits
Principe 7. Les modèles ne sont plus des enfants uniques
Principe 8. Les modèles ont vocation à être couplés
Principe 9. Les mathématiques ne sont pas le langage universel des modèles
Iconographie (page 85)
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