Le bayésianisme aujourd’hui
Fondements et pratiques
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Le bayésianisme connaît un succès croissant dans des domaines du savoir toujours plus nombreux. Le présent ouvrage vise d’abord à présenter l’état actuel du bayésianisme dans ses différentes dimensions, de la logique et la philosophie des probabilités jusqu’à la pratique des sciences empiriques, en passant par la théorie statistique. Il prétend également interroger l’unité des approches bayésiennes, entre les disciplines et dans le temps. Enfin, il aborde la question de savoir quelle est la portée de ces approches et comment il convient d’interpréter leur succès. Faut-il, en particulier, considérer que la fécondité d’un modèle bayésien signifie que ce dont il est un modèle est bayésien (en un sens qui resterait à préciser) ? L’ouvrage se veut abordable par un lectorat certes motivé, mais pas nécessairement spécialiste. L’exposé est pluridisciplinaire et tous les auteurs sont familiers ou acteurs, en leur domaine, des développements les plus contemporains du bayésianisme. Il s’agit de faire comprendre l’intérêt des approches bayésiennes, parfois en les comparant aux méthodes plus classiques avec lesquelles elles viennent rivaliser, et en explorant un éventail de projets et de disciplines qui soit aussi large que possible. Un tel projet éditorial est inédit en français.
Isabelle Drouet est philosophe des sciences, maître de conférences à l’Université Paris-Sorbonne et membre de l’équipe de recherche Sciences, normes, décision (Paris-Sorbonne/CNRS, FRE3593).
Auteurs | Voir TdM |
Titre | Le bayésianisme aujourd’hui |
Sous-titre | Fondements et pratiques |
Édition | 1re |
Date de publication | Octobre 2016 |
Sous la direction de | |
ISSN | 2275-9948 |
ISBN | 978-2-37361-078-9 |
eISBN | 978-2-37361-079-6 |
Support | Papier & eBook (Cairn) |
EAN13 Papier | 9782373610789 |
EAN13 PDF | 9782373610796 |
Nombre de pages | 504 |
Nombre de figures | 27 |
Dimensions | 16,4 x 24 cm |
Prix livre papier | 32 € |
Prix ebook | 22 € |
Introduction (page 3) Le bayésianisme : éléments de définition et mutations récentes Isabelle DROUET
Remerciements
Partie 1. Le bayésianisme comme interprétation des probabilités et comme théorie normative du raisonnement
Chapitre 1 (page 29) Bayésianisme objectif et principe de précaution Barbara OSIMANI & Federica RUSSO
Chapitre 2 (page 53), La nature des probabilités dans les systèmes de raisonnement médical bayésiens Adrien BARTON
Chapitre 3 (page 87) Les probabilités en théorie des jeux Mikaël COZIC & Bernard WALLISER
Chapitre 4 (page 113), Epistémologie sociale et épistémologie bayésienne. La vie sociale des bayésiens Denis BONNAY & Mikaël COZIC
Partie 2. L’approche bayésienne en statistiques
Chapitre 5 (page 167) Bayésianisme versus fréquentisme en inférence statistique Jan SPRENGER
Chapitre 6 (page 193) Pourquoi les méthodes bayésiennes sont-elles si peu utilisées dans les publications expérimentales ? Les pratiques actuelles réexaminées à partir des conceptions des fondateurs de l’inférence statistique Bruno LECOUTRE
Chapitre 7 (page 221) Des spécificités de l’approche bayésienne et de ses justifications en statistique inférentielle Christian P. ROBERT
Partie 3. Le bayésianisme à l’œuvre dans les sciences empiriques
Chapitre 8 (page 245) Le choix bayésien pour évaluer les risques alimentaires microbiologiques Isabelle ALBERT
Chapitre 9 (page 263) Méthodes bayésiennes dans l’étude du climat Anouk BARBEROUSSE
Chapitre 10 (page 291) Inférence bayésienne en phylogénie et en génétique évolutive Nicolas LARTILLOT
Chapitre 11 (page 317) Incertitude de mesure et probabilités : la confrontation des approches fréquentiste et bayésienne en métrologie Fabien GREGIS & Nadine de COURTENAY
Partie 4. Portée du bayésianisme
Chapitre 12 (page 392) Le cerveau est-il une machine bayésienne ? Peggy SERIES
Chapitre 13 (page 417) Le cerveau bayésien : une approche évolutionniste de la cognition Jean DAUNIZEAU
Chapitre 14 (page 467) Les modèles bayésiens du diagnostic médical sont-ils normatifs ou descriptifs ? Maël LEMOINE